Machine Learning para el Reconocimiento de Diseños

Desde los primeros días de GrandTotal existía esta visión: importar una factura existente en PDF y crear a partir de ella un diseño funcional. Ahora, solo 17 años después, una primera versión está disponible. Los nuevos usuarios la ven durante la incorporación. Los clientes existentes pueden seleccionar un PDF a través de Archivo/Importar en la sección Diseños.

El Problema

Crear diseños manualmente lleva tiempo: posicionar campos de texto, elegir fuentes, ajustar espaciados, configurar tablas. Si ya tiene un PDF, ¿por qué el software no podría derivar un diseño de él?

Porque los PDF son complicados. No almacenan "aquí hay una dirección", solo "aquí hay texto en la posición X/Y". Sin estructura, sin semántica.

La Solución

El Machine Learning reconoce patrones: ¿Dónde está la dirección? ¿Qué bloques de texto van juntos? ¿Dónde está la tabla de posiciones? La tecnología analiza el PDF, intenta comprender la estructura y crea una base de diseño.

El resultado es, con suerte, un diseño terminado o al menos un punto de partida para seguir trabajando.

Entrada PDF

Original: Plantilla Apple Pages

Resultado del Reconocimiento de Diseño

Convertido: Diseño GrandTotal

Qué Funciona

Bien: Facturas simples con estructura clara, fuentes legibles, tablas limpias. PDF de software profesional.

Menos bien: Diseños complejos, diseño multicolumna, fuentes inusuales, documentos escaneados, PDF con muchos gráficos.

Importante

Este es un experimento en fase temprana. Funciona a veces mejor, a veces peor.

Los comentarios a través de la página de Soporte ayudan a mejorar la tecnología.

Cómo Probarlo

Nuevos Usuarios

Automáticamente durante la incorporación

Usuarios Existentes

En la sección Diseños a través de Archivo/Importar seleccionar un PDF

Privacidad

Todos los modelos se ejecutan localmente en su Mac

Fuentes Faltantes

Se sustituyen por fuentes disponibles

Comentarios

Enviar PDF de ejemplo ayuda a mejorar la tecnología